Cette semaine, IA Décodée explore les microservices NVIDIA NIM, une suite d'outils qui fournissent une solution transparente et efficace pour intégrer des capacités IA dans les applications.
NVIDIA NIM alimente la nouvelle génération d'IA dans les applications, qu'il s'agisse de jeux, de traitement avancé du langage naturel, d'automatisation, etc. Les développeurs peuvent facilement accéder à ces outils puissants du bout des doigts, ce qui leur permet de se concentrer sur le développement de leurs applications au lieu de s'occuper de la configuration et de la formation complexes de l'IA.
De plus, dans le monde du développement de l'IA, l'efficacité et l'évolutivité sont essentielles. À mesure que l'IA progresse, le besoin de déploiement rapide et d'évolutivité devient de plus en plus crucial. Les microservices répondent efficacement à ces besoins, garantissant que l'IA générative peut évoluer et s'adapter de manière transparente.
Les principaux avantages sont les suivants:
Consultez notre blog IA Decodée pour en savoir plus sur la façon dont les microservices de NVIDIA NIM constituent la base de cette nouvelle ère de développement d'applications d'IA. Les développeurs peuvent découvrir et interagir avec les microservices NVIDIA NIM sur ai.nvidia.com.
NVIDIA NIM alimente la nouvelle génération d'IA dans les applications, qu'il s'agisse de jeux, de traitement avancé du langage naturel, d'automatisation, etc. Les développeurs peuvent facilement accéder à ces outils puissants du bout des doigts, ce qui leur permet de se concentrer sur le développement de leurs applications au lieu de s'occuper de la configuration et de la formation complexes de l'IA.
De plus, dans le monde du développement de l'IA, l'efficacité et l'évolutivité sont essentielles. À mesure que l'IA progresse, le besoin de déploiement rapide et d'évolutivité devient de plus en plus crucial. Les microservices répondent efficacement à ces besoins, garantissant que l'IA générative peut évoluer et s'adapter de manière transparente.
Les principaux avantages sont les suivants:
- - Intégration et déploiement simplifiés de l'IA : Les développeurs peuvent se concentrer sur la création de leurs applications sans se soucier de la complexité de la préparation des données, de l'entraînement des modèles ou de la personnalisation. Les microservices d'inférence de NIM sont optimisés en termes de performances et d'exécution, et prennent en charge les API standard de l'industrie.
- - Accès amélioré : Les stations de travail NVIDIA RTX AI et les systèmes GeForce RTX offrent un accès sécurisé à une variété de modèles. Par exemple, le modèle Meta Llama 3 8B, désormais disponible en tant que NIM, permet aux développeurs d'exécuter localement des modèles linguistiques avancés. Cela permet de faciliter les tests et de créer des projets de génération augmentée par récupération (RAG) sans avoir besoin de ressources en nuage. En exécutant localement l'ensemble du pipeline RAG, les développeurs peuvent conserver un contrôle total sur leurs données, ce qui garantit la confidentialité et la sécurité.
- - Applications innovantes : Les développeurs peuvent donner vie à des humains numériques, des PNJ d'IA et des avatars interactifs avec ACE NIM sur les PC et stations de travail RTX.
Consultez notre blog IA Decodée pour en savoir plus sur la façon dont les microservices de NVIDIA NIM constituent la base de cette nouvelle ère de développement d'applications d'IA. Les développeurs peuvent découvrir et interagir avec les microservices NVIDIA NIM sur ai.nvidia.com.
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Posté le 11 Juillet 2024 à 08:00 par Jonathan Riemain
