Depuis le lancement du DLSS, la première IA sur PC largement déployée, il y a plus
de cinq ans, l'IA en local s'est étendue du jeu au livestreaming, à la création de
contenu, au développement de logiciels, à la productivité et aux cas d'utilisation
STIM. (Science, Technologie, Ingenierie et Mathématique).
Les GPU RTX, avec un matériel spécialisé pour l'IA appelé Tensor Cores, fournissent la performance de calcul nécessaire pour exécuter les modèles d'IA les plus récents et les plus exigeants. Ils accélèrent désormais plus de 600 jeux et applications fondées sur l'IA, et plus de 100 millions de GPU GeForce RTX et NVIDIA RTX sont entre les mains d'utilisateurs dans le monde entier.
Et la demande en matériel IA continue de croître.
À l'IFA de Berlin cette semaine, de nouveaux PC RTX AI seront annoncés avec de puissants GPU RTX pour l'IA avancée dans les jeux, la création de contenu, le développement et les STIM, et avec un NPU pour décharger l'IA légère.
Pourquoi un accélérateur d'IA
L'IA se résume à une multiplication massive de matrices - en d'autres termes, des mathématiques incroyablement complexes. Les processeurs sont tout à fait capables de faire ces calculs, mais en tant que processeurs en série, ils ne peuvent effectuer qu'une seule opération à la fois par cœur de processeur, ce qui les rend beaucoup trop lents pour une utilisation pratique. Les GPU, en revanche, peuvent fonctionner en parallèle et effectuer plusieurs opérations à la fois. Avec des centaines de Tensor Cores, les GPU RTX sont optimisés pour l'IA et peuvent accélérer des opérations d'IA incroyablement complexes.
Les systèmes dotés d'un GPU RTX offrent aux utilisateurs un puissant accélérateur d'IA pour les charges de travail IA exigeantes dans les jeux, la création de contenu, le développement de logiciels et les STIM, ainsi qu'un accélérateur léger pour décharger les charges de travail sélectionnées et à faible consommation d'énergie lorsqu'un NPU est présent.
Les accélérateurs locaux (sur le PC) permettent à l'IA d'être toujours disponible, même sans connexion internet, d'offrir une faible latence pour une grande réactivité, et d'améliorer la confidentialité afin que les utilisateurs n'aient pas à télécharger des documents sensibles dans une base de données en ligne avant qu'ils ne soient utilisables par l'IA.
Puissance de traitement inégalée
En tant que leader de l'informatique IA, NVIDIA alimente l'IA mondiale - du centre de données à la périphérie, jusqu'à une base installée de plus de 100 millions de PC dans le monde. Les GPU GeForce RTX et NVIDIA RTX qui équipent les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau et les stations de travail partagent la même architecture que les serveurs cloud et fournissent jusqu'à 686 AI TOPS dans la gamme de GPU pour ordinateurs portables de la série GeForce RTX 40.
Les GPU RTX débloquent des performances de haut niveau et alimentent une gamme plus large d'IA et d'IA générative que les systèmes dotés uniquement d'un système sur puce (SoC) intégré.
« De nombreux projets, en particulier sous Windows, sont conçus pour fonctionner avec des cartes NVIDIA. En plus de la large base de support logiciel, les GPU NVIDIA ont également un avantage en termes de performances brutes « . - Jon Allman, Puget Systems
Les joueurs disposent du DLSS pour des performances améliorées par IA et peuvent s'attendre à la technologie humaine numérique ACE. Les créateurs disposent d'outils d'édition vidéo et photo accélérés par IA, de générateurs de ressources, de débruiteurs IA et bien plus encore. La super résolution vidéo et le HDR améliorent la qualité vidéo. ChatRTX apporte des améliorations de productivité avec NVIDIA Broadcast. Les développeurs disposent d'outils de codage et de débogage, ainsi que du RTX AI Toolkit qui leur permet de créer et de déployer des applications compatibles avec l'IA pour RTX. Les grands modèles de langage - comme Gemma de Google, Meta Llama et Microsoft Phi - fonctionnent tous sur les PC RTX AI, plus rapidement, car les systèmes dotés de GPU chargent les LLM dans la VRAM. Ajoutez l'accélération TensorRT-LLM et les GPU RTX peuvent exécuter les LLM 10 à 100 fois plus vite que l'inférence sur les CPU.
PC RTX AI
Plus de 100 millions de PC RTX AI sont disponibles aujourd'hui. Les nouveaux systèmes d'ASUS et de MSI sont désormais livrés avec des GPU GeForce RTX 4070 pour portable - et avec 321 AI TOPS de performance - et des SoC économes en énergie avec des capacités Windows 11 AI PC. Ces PC Windows 11 AI recevront une mise à jour gratuite vers les expériences Copilot+ PC lorsqu'elles seront disponibles.
Le Zephyrus G16 2024 d'ASUS est également équipé d'un GPU GeForce RTX 4070 pour ordinateur portable. L'édition photo et vidéo, la génération d'images et le codage n'ont jamais été aussi faciles, tandis que les fonctions de jeu comme le DLSS créent des images supplémentaires de haute qualité et améliorent la qualité de l'image. Pour les joueurs, les créateurs ou les ingénieurs, les 321 TOPS de puissance de traitement IA locale disponibles dans le GPU GeForce RTX 4070 du G16 changeront leur façon de travailler et de jouer, en permettant à plusieurs applications IA de fonctionner simultanément.
Les ordinateurs portables ASUS ProArt P16 et ProArt P13 offrent des expériences
créatives inégalées en déplacement, où que ce soit, grâce à des composants de
pointe. Doté d'un GPU pour ordinateur portable NVIDIA GeForce RTX 4070, le P16
est le premier PC IA conçu pour les workflows IA avancés dans les domaines de la
créativité, du jeu, de la productivité et bien plus encore. Son GPU GeForce RTX
4070 pour ordinateur portable offre aux créatifs une accélération RTX AI dans les
applications 2D, 3D, d'édition vidéo et de streaming les plus performantes.
Le MSI Stealth A16 AI+ est équipé des derniers GPU GeForce RTX 40 Series, jusqu'à 321 AI TOPS GeForce RTX 4070. Ce PC rapide et intelligent, doté d'une intelligence artificielle, est conçu pour exceller dans les jeux, la création et la productivité.
Ces ordinateurs portables s'ajoutent aux centaines de PC RTX AI disponibles aujourd'hui auprès des principaux équipementiers, qui prennent en charge plus de 600 applications et jeux d'IA accélérés par RTX.
Les GPU RTX, avec un matériel spécialisé pour l'IA appelé Tensor Cores, fournissent la performance de calcul nécessaire pour exécuter les modèles d'IA les plus récents et les plus exigeants. Ils accélèrent désormais plus de 600 jeux et applications fondées sur l'IA, et plus de 100 millions de GPU GeForce RTX et NVIDIA RTX sont entre les mains d'utilisateurs dans le monde entier.
Et la demande en matériel IA continue de croître.
À l'IFA de Berlin cette semaine, de nouveaux PC RTX AI seront annoncés avec de puissants GPU RTX pour l'IA avancée dans les jeux, la création de contenu, le développement et les STIM, et avec un NPU pour décharger l'IA légère.
Pourquoi un accélérateur d'IA
L'IA se résume à une multiplication massive de matrices - en d'autres termes, des mathématiques incroyablement complexes. Les processeurs sont tout à fait capables de faire ces calculs, mais en tant que processeurs en série, ils ne peuvent effectuer qu'une seule opération à la fois par cœur de processeur, ce qui les rend beaucoup trop lents pour une utilisation pratique. Les GPU, en revanche, peuvent fonctionner en parallèle et effectuer plusieurs opérations à la fois. Avec des centaines de Tensor Cores, les GPU RTX sont optimisés pour l'IA et peuvent accélérer des opérations d'IA incroyablement complexes.
Les systèmes dotés d'un GPU RTX offrent aux utilisateurs un puissant accélérateur d'IA pour les charges de travail IA exigeantes dans les jeux, la création de contenu, le développement de logiciels et les STIM, ainsi qu'un accélérateur léger pour décharger les charges de travail sélectionnées et à faible consommation d'énergie lorsqu'un NPU est présent.
Les accélérateurs locaux (sur le PC) permettent à l'IA d'être toujours disponible, même sans connexion internet, d'offrir une faible latence pour une grande réactivité, et d'améliorer la confidentialité afin que les utilisateurs n'aient pas à télécharger des documents sensibles dans une base de données en ligne avant qu'ils ne soient utilisables par l'IA.
Puissance de traitement inégalée
En tant que leader de l'informatique IA, NVIDIA alimente l'IA mondiale - du centre de données à la périphérie, jusqu'à une base installée de plus de 100 millions de PC dans le monde. Les GPU GeForce RTX et NVIDIA RTX qui équipent les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau et les stations de travail partagent la même architecture que les serveurs cloud et fournissent jusqu'à 686 AI TOPS dans la gamme de GPU pour ordinateurs portables de la série GeForce RTX 40.
Les GPU RTX débloquent des performances de haut niveau et alimentent une gamme plus large d'IA et d'IA générative que les systèmes dotés uniquement d'un système sur puce (SoC) intégré.
« De nombreux projets, en particulier sous Windows, sont conçus pour fonctionner avec des cartes NVIDIA. En plus de la large base de support logiciel, les GPU NVIDIA ont également un avantage en termes de performances brutes « . - Jon Allman, Puget Systems
Les joueurs disposent du DLSS pour des performances améliorées par IA et peuvent s'attendre à la technologie humaine numérique ACE. Les créateurs disposent d'outils d'édition vidéo et photo accélérés par IA, de générateurs de ressources, de débruiteurs IA et bien plus encore. La super résolution vidéo et le HDR améliorent la qualité vidéo. ChatRTX apporte des améliorations de productivité avec NVIDIA Broadcast. Les développeurs disposent d'outils de codage et de débogage, ainsi que du RTX AI Toolkit qui leur permet de créer et de déployer des applications compatibles avec l'IA pour RTX. Les grands modèles de langage - comme Gemma de Google, Meta Llama et Microsoft Phi - fonctionnent tous sur les PC RTX AI, plus rapidement, car les systèmes dotés de GPU chargent les LLM dans la VRAM. Ajoutez l'accélération TensorRT-LLM et les GPU RTX peuvent exécuter les LLM 10 à 100 fois plus vite que l'inférence sur les CPU.
PC RTX AI
Plus de 100 millions de PC RTX AI sont disponibles aujourd'hui. Les nouveaux systèmes d'ASUS et de MSI sont désormais livrés avec des GPU GeForce RTX 4070 pour portable - et avec 321 AI TOPS de performance - et des SoC économes en énergie avec des capacités Windows 11 AI PC. Ces PC Windows 11 AI recevront une mise à jour gratuite vers les expériences Copilot+ PC lorsqu'elles seront disponibles.
Le Zephyrus G16 2024 d'ASUS est également équipé d'un GPU GeForce RTX 4070 pour ordinateur portable. L'édition photo et vidéo, la génération d'images et le codage n'ont jamais été aussi faciles, tandis que les fonctions de jeu comme le DLSS créent des images supplémentaires de haute qualité et améliorent la qualité de l'image. Pour les joueurs, les créateurs ou les ingénieurs, les 321 TOPS de puissance de traitement IA locale disponibles dans le GPU GeForce RTX 4070 du G16 changeront leur façon de travailler et de jouer, en permettant à plusieurs applications IA de fonctionner simultanément.
Les ordinateurs portables ASUS ProArt P16 et ProArt P13 offrent des expériences
créatives inégalées en déplacement, où que ce soit, grâce à des composants de
pointe. Doté d'un GPU pour ordinateur portable NVIDIA GeForce RTX 4070, le P16
est le premier PC IA conçu pour les workflows IA avancés dans les domaines de la
créativité, du jeu, de la productivité et bien plus encore. Son GPU GeForce RTX
4070 pour ordinateur portable offre aux créatifs une accélération RTX AI dans les
applications 2D, 3D, d'édition vidéo et de streaming les plus performantes.
Le MSI Stealth A16 AI+ est équipé des derniers GPU GeForce RTX 40 Series, jusqu'à 321 AI TOPS GeForce RTX 4070. Ce PC rapide et intelligent, doté d'une intelligence artificielle, est conçu pour exceller dans les jeux, la création et la productivité.
Ces ordinateurs portables s'ajoutent aux centaines de PC RTX AI disponibles aujourd'hui auprès des principaux équipementiers, qui prennent en charge plus de 600 applications et jeux d'IA accélérés par RTX.
source : NVIDIA Blog AI Decoded
Marque : NVIDIA
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Posté le 06 Septembre 2024 à 08:53 par Jonathan Riemain
